中心となる考え方
速度、コスト、推論、コーディング、文章作成、自動化に合わせた AI モデル選択を学びます。 AI の結果は最終回答ではなく、レビュー可能な下書きまたはワークフローの一ステップとして扱います。
- Fast model
- Reasoning model
- Coding model
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AI ツールレッスン 4
AI モデル選択
速度、コスト、推論、コーディング、文章作成、自動化に合わせた AI モデル選択を学びます。
実践30 min
レッスンガイド
実務での使い方
AI モデル選択 を使うときは、タスク、文脈、出力形式、安全ルール、人によるレビューを明確にします。
- Multimodal model
- Cost tradeoff
- Latency
安全性と品質
AI ツールを使うときは、秘密情報を送らず、個人データを最小限にし、出力を検証し、重要な操作の前に承認を入れます。
- サーバー側のキー管理
- ログの秘匿化
- 人による承認
実践課題
AI モデル選択 のためのプロンプトまたはワークフロー計画を書いてください。目的、入力、出力形式、安全ルール、レビュー手順を含めます。
確認チェックリスト
- タスクの目的が明確である
- 出力形式が決まっている
- 秘密情報や不要な個人データを含めていない