中心となる考え方
アプリが API 経由で AI モデルへプロンプトを送り、構造化レスポンスを受け取る仕組みを学びます。 AI の結果は最終回答ではなく、レビュー可能な下書きまたはワークフローの一ステップとして扱います。
- API request
- API response
- JSON
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AI ツールレッスン 5
AI API のしくみ
アプリが API 経由で AI モデルへプロンプトを送り、構造化レスポンスを受け取る仕組みを学びます。
開発者40 min
レッスンガイド
実務での使い方
AI API のしくみ を使うときは、タスク、文脈、出力形式、安全ルール、人によるレビューを明確にします。
- Headers
- Server-side call
- Rate limit
安全性と品質
AI ツールを使うときは、秘密情報を送らず、個人データを最小限にし、出力を検証し、重要な操作の前に承認を入れます。
- サーバー側のキー管理
- ログの秘匿化
- 人による承認
実践課題
AI API のしくみ のためのプロンプトまたはワークフロー計画を書いてください。目的、入力、出力形式、安全ルール、レビュー手順を含めます。
確認チェックリスト
- タスクの目的が明確である
- 出力形式が決まっている
- 秘密情報や不要な個人データを含めていない