中心となる考え方
要約、分類、書き換え、抽出、翻訳のために AI をワークフローへ組み込む方法を学びます。 このレッスンでは、作業をトリガー、アクション、条件、出力に分けて整理します。
- プロンプト入力
- 構造化出力
- 安全確認
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オートメーションレッスン 6
オートメーション内の AI ステップ
要約、分類、書き換え、抽出、翻訳のために AI をワークフローへ組み込む方法を学びます。
AI ワークフロー35 min
レッスンガイド
ワークフローでの使い方
オートメーション内の AI ステップ を実務で使うには、入力データを整え、各ステップの役割を明確にしてから自動化します。
- 安全確認
- 人による承認
- コスト管理
注意すべき点
自動化は作業を速くしますが、秘密情報、個人データ、重複実行、不要なコストを管理する必要があります。
- テストデータで確認する
- 必要な場所に人のレビューを入れる
- ログに秘密情報を残さない
実践課題
オートメーション内の AI ステップ のワークフロー計画を書いてください。トリガー、入力項目、アクション、条件、出力、レビュー手順を決めます。
確認チェックリスト
- ワークフローの目的が明確である
- 入力と出力が決まっている
- 失敗時の対応とレビュー手順がある